Шаг 157.
Введение в машинное обучение с использованием Python. ... . Метрики для бинарной классификации. Связь с правильностью

    На этом шаге мы рассмотрим один из способов обобщения полученных результатов.

    Мы уже знакомы с одним из способов обобщить результаты матрицы - вычислением правильности, которую можно выразить в виде следующей формулы:


    Другими словами, правильность - это количество верно классифицированных примеров (TP и TN), поделенное на общее количество примеров (суммируем все элементы матрицы ошибок).

    На следующем шаге мы рассмотрим точность, полноту и F-меру.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг