Шаг 9.
Глубокое обучение на Python. Что такое глубокое обучение. Искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение. Перспективы ИИ

    На этом шаге мы перечислим перспективы развития ИИ.

    Даже несмотря на наши, возможно, нереалистичные ожидания на ближайшую перспективу, долгосрочная картина выглядит весьма ярко. Мы только начинаем применять глубокое обучение в решении многих важных проблем, от постановки медицинских диагнозов до усовершенствования цифровых помощников. В последние пять лет исследования в области ИИ продвигались удивительно быстро во многом благодаря высокому уровню финансирования, никогда прежде не наблюдавшемуся в недолгой истории ИИ, но пока слишком малому, чтобы этот прогресс получил свое воплощение в продуктах и процессах, формирующих наш мир. Большинство результатов исследований в глубоком обучении пока не нашли практической реализации, по крайней мере в полном спектре задач, где эта технология могла быть полезна. Ваш доктор и ваш бухгалтер пока не используют ИИ. Вы сами в повседневной жизни, скорее всего, с ним не сталкиваетесь. Конечно, вы задаете простые вопросы своему смартфону и получаете разумные ответы, вам попадаются весьма полезные рекомендации при выборе товаров на Amazon, а по фразе "день рождения" вы можете быстро найти в Google Photos фотографии с праздника вашей дочери, который был в прошлом месяце. Это, несомненно, большой шаг вперед. Но такие инструменты лишь дополняют нашу жизнь. ИИ еще не занял в ней центральное место.

    Сейчас трудно поверить, что ИИ может оказать значительное влияние на наш мир, потому что он еще не развернулся во всю ширь. Так же и в 1995 году трудно было поверить в будущее влияние интернета - большинство людей не понимало, какое отношение к ним может иметь Всемирная сеть и как она изменит их жизнь. То же можно сегодня сказать о глубоком обучении и об искусственном интеллекте. Будьте уверены: эра ИИ наступит. В недалеком будущем ИИ станет вашим помощником и даже другом. Он ответит на ваши вопросы, поможет воспитывать детей и проследит за здоровьем. Он доставит продукты к вашей двери и отвезет вас из пункта А в пункт Б. Это будет ваш интерфейс мира, все более усложняющегося и наполняющегося информацией. И, что особенно важно, ИИ будет способствовать человечеству в движении вперед, помогая ученым делать новые прорывные открытия во всех областях науки, от геномики до математики.

    По пути мы можем столкнуться с неудачами и, возможно, пережить новую зиму ИИ - так же как после всплеска развития интернет-индустрии в 1998-1999 годах произошел спад, вызванный уменьшением инвестиций в начале 2000-х. Но мы придем туда - рано или поздно. В конечном итоге ИИ будет применяться во всех процессах нашего общества и нашей жизни, как и интернет сегодня.

    Не верьте рекламе, но доверяйте долгосрочным прогнозам. Может потребоваться какое-то время, пока искусственный интеллект раскроет весь свой потенциал, глубину которого пока еще никто не может даже представить. Тем не менее он придет и изменит наш мир фантастическим образом.

    Со следующего шага мы поговорим об истории развития машинного обучения.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг