На этом шаге мы кратко охарактеризуем периоды подъема и охлаждения в развитии искусственного интеллекта.
В сфере глубокого обучения за последние годы удалось добиться заметных успехов, однако ожидания на будущее десятилетие обычно намного превышают вероятные достижения. Даже притом, что многие значительные варианты применения (такие как автопилоты для автомобилей) находятся практически на заключительной стадии реализации, другие (полноценные диалоговые системы, перевод между произвольными языками и понимание естественного языка на уровне человека), скорее всего, еще долго будут оставаться недостижимыми. В частности, не стоит всерьез воспринимать разговоры об интеллекте на уровне человека. Завышенные ожидания от ближайшего будущего таят опасность: из-за невозможности реализации новых технологий, инвестиции в исследования будут падать и прогресс на какое-то время замедлится.
Такое уже происходило раньше. ИИ пережил две волны оптимистического подъема, за которыми следовал спад, сопровождаемый разочарованиями, скептицизмом и, как результат, снижением финансирования. Все началось с символического ИИ в 1960-х. В те годы давались весьма многообещающие прогнозы его развития. Один из самых известных пионеров и сторонников символического ИИ Марвин Мински в 1967 году заявил: "В течение поколения . . . проблема создания "искусственного интеллекта" будет практически решена". Три года спустя, в 1970 году, он сделал более точное предсказание: "Через 3-8 лет у нас появится машина с интеллектом среднего человека". В 2021-м это достижение все еще кажется далеким - пока нам сложно предугадать, сколько времени уйдет на это, - но в 1960-х и в начале 1970-х некоторые эксперты (как и многие люди ныне) полагали, что будущее находится прямо за углом. Несколько лет спустя из-за не оправдавшихся высоких ожиданий исследователи и правительственные фонды отвернулись от этой области - так началась первая зима ИИ (метафора вполне уместна: все это происходило вскоре после начала холодной войны).
Данный спад был не последним. В 1980-х интерес к символическому ИИ снова возрос благодаря буму экспертных систем в крупных компаниях. Первые успехи вызвали волну инвестиций - и отделы ИИ, занимающиеся разработкой экспертных систем, начали появляться в корпорациях по всему миру. К 1985 году компании тратили более миллиарда долларов США в год на развитие технологии. Но к началу 1990-х из-за дороговизны в обслуживании, сложностей в масштабировании и ограниченности применения интерес к ней снова начал падать. Так началась вторая зима ИИ.
В настоящее время мы подходим к третьему циклу разочарования в ИИ, но пока еще находимся в фазе завышенного оптимизма. Сейчас лучше всего умерить наши ожидания на ближайшую перспективу и постараться донести до людей, мало знакомых с технической стороной этой области, что именно может дать глубокое обучение и на что оно не способно.
На следующем шаге мы рассмотрим персективы ИИ.
