На этом шаге мы рассмотрим, как влияют инвестиции на развитие глубокого обучения.
Как отметили ведущие исследователи, в 2012-2013 годах глубокое обучение вывело на новый современный уровень распознавание образов и в конечном счете все задачи распознавания. За этим последовала постепенно нарастающая волна инвестиций в индустрию, намного превосходящая все предыдущие, наблюдавшиеся в истории ИИ.
В 2011 году, как раз перед тем, как глубокое обучение вышло на лидирующие позиции, общие инвестиции венчурного капитала в ИИ по всему миру составили меньше одного миллиарда долларов - эти деньги почти полностью ушли на практическое применение методов поверхностного машинного обучения. К 2015 году вложения превысили пять миллиардов, а в 2017 достигли ошеломляющих 16 миллиардов (рисунок 1).
Рис.1. Оценка ОЭСР общего объема инвестиций в стартапы ИИ
За эти несколько лет появились сотни стартапов, пытающихся извлечь выгоду из поднявшейся шумихи. Между тем крупные компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, инвестировали деньги в исследования, проводившиеся внутренними подразделениями, и объемы этих инвестиций почти наверняка превысили вложения венчурного капитала.
Машинное обучение - и глубокое обучение в частности - заняло центральное место в стратегии продуктов этих технологических гигантов. В конце 2015 года генеральный директор Google Сундар Пичаи отметил: "Машинное обучение - это основа для решительной смены системы координат в оценивании всей нашей деятельности Мы вдумчиво применяем его во всех наших продуктах, будь то поиск, реклама, YouTube или Play. И мы с самого начала - и систематически - применяем машинное обучение во всех этих областях"
Pichai S. Alphabet earnings call. Oct. 22, 2015.
Благодаря волне инвестиций менее чем за десять лет число людей, работающих над глубоким обучением, увеличилось с нескольких сотен до десятков тысяч, а прогресс в исследованиях достиг небывалого уровня.
На следующем шаге мы рассмотрим демократизацию глубокого обучения.
