Шаг 35.
Глубокое обучение на Python. Математические основы ... . Представление данных для нейронных сетей. Практические примеры тензоров с данными
На этом шаге мы перечислим примеры тензоров с данными.
Чтобы было понятнее, перечислю несколько примеров тензоров с данными, которые могут встретиться вам в будущем. Данные, которыми вам придется
манипулировать, почти всегда будут относиться к одной из таких категорий, как:
- векторные данные - двумерные тензоры с формой (образцы, признаки), где каждый образец - это вектор числовых атрибутов ("признаков");
- временные ряды или последовательности - трехмерные тензоры с формой (образцы, метки_времени, признаки), где каждый образец
является последовательностью (длиной метки_времени) векторов признаков;
- изображения - четырехмерные тензоры с формой (образцы, высота, ширина, цвет), где каждый образец является двумерной матрицей
пикселей, а каждый пиксель представлен вектором со значениями "цвета";
- видео - пятимерные тензоры с формой (образцы, кадры, высота, ширина, цвет), где каждый образец является последовательностью (длина равна значению кадры) изображений.
На следующем шаге мы рассмотрим векторные данные.
Предыдущий шаг
Содержание
Следующий шаг