Шаг 56.
Глубокое обучение на Python. Математические основы нейронных сетей. ... . Повторная реализация первого примера в TensorFlow (общие сведения)

    На этом шаге мы определимся с дальнейшим изложеним.

    Что лучше покажет полное и однозначное понимание темы, чем реализация с нуля? Конечно, понятие "с нуля" здесь довольно относительное: мы не будем повторно писать базовые тензорные операции и реализацию обратного распространения. Но мы опустимся на такой низкий уровень, что нам практически не понадобятся функции из библиотеки Keras.

    Не волнуйтесь, если что-то в примере останется непонятым. В следующих шагах мы подробно рассмотрим TensorFlow API. А пока просто попытайтесь ухватить суть происходящего. Цель этого примера - помочь кристаллизовать понимание математики глубокого обучения с использованием конкретной реализации.

    На следующем шаге мы рассмотрим простой класс Dense.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг