На этом шаге мы определимся с дальнейшим изложением материала.
На предыдущихм шагах вы увидели, как можно классифицировать векторы входных данных на два взаимоисключающих класса с использованием полносвязной нейронной сети. Но как быть, если число классов больше двух?
В следующих шагах мы создадим модель для классификации новостных лент агентства Reuters на 46 взаимоисключающих тем. Так как теперь количество классов больше двух, эта задача относится к категории задач многоклассовой классификации. Каждый экземпляр данных должен быть отнесен только к одному классу, поэтому наш пример является однозначной многоклассовой классификацией. Если бы каждый экземпляр данных мог принадлежать нескольким классам (в данном случае темам), эта задача была бы примером многозначной многоклассовой классификации.
На следующем шаге мы рассмотрим набор данных Reuters.
