На этом шаге мы наметим план дальнейшего изложения.

После трех практических примеров, приведенных на предыдущих шагах, у вас должно сложиться начальное понимание, как решаются задачи классификации и регрессии с использованием нейронных сетей. Кроме того, вы собственными глазами увидели главную проблему машинного обучения: переобучение. В последующих шагах мы формализуем некоторые из новых знаний в прочную концептуальную основу, подчеркнув важность точной оценки модели и баланса между обучением и обобщением.

На следующем шаге мы вернемся к цели машинного обучения.