На этом шаге мы наметим план дальнейшего изложения.

Определившись с мерой оценки прогресса, можно приступать к разработке модели. В большинстве руководств и исследовательских проектов предполагается, что разработка модели - это единственный шаг, поэтому пропускаются такие этапы, как определение задачи и сбор данных (которые, как предполагается, уже выполнены), а также развертывание и обслуживание модели (которые, как принято считать, будут выполняться кем-то другим). На самом деле разработка модели - лишь один из множества шагов в процессе машинного обучения, и, на наш взгляд, не самый сложный. Самое сложное - это формулировка задачи, а также сбор, маркировка и очистка данных. Так что не унывайте - дальше будет проще!

На следующем шаге мы рассмотрим подготовку данных.