На этом шаге мы рассмотрим, что включает в себя обслуживание модели.
Наконец, ни одна модель не вечна. Вы уже знаете о дрейфе понятий: со временем характеристики ваших реальных данных будут меняться, постепенно снижая актуальность модели. Срок службы системы музыкальных рекомендаций будет исчисляться неделями. Системы обнаружения мошеннических действий с кредитными картами - днями. Системы поиска изображений - в лучшем случае парой лет.
После ввода модели в эксплуатацию вы должны быть готовы к обучению модели следующего поколения, которая придет на смену текущей. Для этого:
- следите, как меняются реальные данные: возможно, появятся новые признаки или потребуется расширить или иным образом изменить набор меток;
- продолжайте собирать и маркировать данные и последовательно совершенствуйте процесс маркировки. В частности, особое внимание уделяйте сбору
образцов, при классификации которых текущая модель допускает много ошибок, - такие образцы, вероятнее всего, помогут повысить качество модели.
На этом мы завершаем обзор обобщенного процесса машинного обучения - он требует помнить о многом. Чтобы стать экспертом, нужны время и опыт, но не волнуйтесь: вы уже знаете намного больше, чем в начале нашего изложения. А теперь вы познакомились и с общей картиной - полным спектром всего, что связано с машинным обучением. Большая часть материала посвящена разработке моделей, но теперь вы знаете, что это лишь часть большого процесса. Всегда помните об общей картине!
На следующем шаге мы подведем итоги по изученному материалу.
