Шаг 180.
Глубокое обучение на Python. Работа с Keras: глубокое погружение. Разные способы создания моделей Keras. Функциональный API (общие сведения)

    На этом шаге мы рассмотрим кратко охарактеризуем этот способ создания моделей.

    Модель Sequential проста в использовании, но круг сфер ее применения чрезвычайно ограничен: она может выражать модели только с одним входом и одним выходом, последовательно применяя слои друг за другом. Но на практике довольно часто встречаются модели с несколькими входами (например, изображение и его метаданные), несколькими выходами (разные признаки, которые необходимо предсказать) или нелинейной топологией.

    В таких случаях модель следует строить с помощью функционального API - именно такой подход для большинства моделей Keras вы встретите в действительности. Это мощный и увлекательный способ конструирования, напоминающий игру с кубиками лего.

    На следующем шаге мы рассмотрим небольшой пример использования функционального API.




Предыдущий шаг Содержание