На этом шаге мы рассмотрим метод анализа иерархий.
На этом шаге рассматривается иной подход к принятию решений в ситуациях, когда, например, для идей, чувств, эмоций определяются некоторые количественные показатели, обеспечивающие числовую шкалу предпочтений для возможных альтернативных решений. Этот подход известен как метод анализа иерархий.
Перед тем как изложить детали данного метода, рассмотрим пример, демонстрирующий способ, с помощью которого оцениваются различные альтернативные решения.
Пример. Мартин Ганс — выпускник-отличник средней школы, который получил полную стипендию от трех университетов: А, В и С. Для того чтобы выбрать университет, Мартин сформулировал два основных критерия: местонахождение университета и его академическая репутация. Будучи отличным учеником, он оценивает академическую репутацию университета в пять раз выше, чем его местонахождение. Это приводит к тому, что репутации университета приписывается вес примерно 83%, а его местонахождению— 17%. Далее Мартин использует системный анализ для оценки трех университетов с точки зрения их местонахождения и репутации. Проведенный анализ дает следующие оценки.
| Университет | Критерии | ||
| A | B | C | |
| Местонахождение | 12,9% | 27,7% | 59,4% |
| Репутация | 54,5% | 27,3% | 18,2% |
Структура задачи принятия решений приведена на рис.1. Задача имеет единственный иерархический уровень с двумя критериями (местонахождение и репутация) и три альтернативных решения (университеты А, В и С).
Рис.1. Иерархия принятия решений
Оценка трех университетов основана на вычислении комбинированного весового коэффициента для каждого из них.
Университет А: 0,17 х 0,129 + 0,83 х 0,545 = 0,4743.
Университет В: 0,17 х 0,277 + 0,83 х 0,273 = 0,2737.
Университет С: 0,17 х 0,594 + 0,83 х 0,182 = 0,2520.
На основе этих вычислений университет А получает наивысший комбинированный вес и, следовательно, является наиболее оптимальным выбором Мартина.
На следующем шаге мы рассмотрим расширенную иерарию принятия решений.
