На этом шаге мы приведем перечень подключаемых библиотек.
На протяжении всего изложения мы будем достаточно много использовать NumPy, matplotlib и pandas. Поэтому убедитесь в импорте следующих библиотек:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import mglearn
Кроме того, мы полагаем, что вы будете запускать программный код в Jupyter Notebook, используя возможности %matplotlib notebook или %matplotlib inline для построения графиков. Если вы не используете notebook или эти команды, вам придется вызвать plt.show, чтобы вывести эти графики.
Некоторые примеры используют функцию display оболочки IPython, поэтому если при выполнении программного кода вы получаете ошибку, в которой так или иначе упоминается display, запустите следующую строку:
from IPython.display import display
Для решения проблемы корректного отображения русских надписей в графиках matplotlib воспользуйтесь следующим программным кодом:
plt.rc('font', family = 'Verdana')
Таким образом, первый блок программного кода должен выглядеть следующим образом:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import pandas as pd import mglearn from IPython.display import display plt.rc('font', family='Verdana')
На следующем шаге мы приведем версии библиотек.
