На этом шаге мы перечислим используемые версии библиотек.
В дальнейшем мы будем использовать следующие версии ранее упомянутых библиотек:
import sys print("версия Python: {}".format(sys.version)) import pandas as pd print("версия pandas: {}".format(pd.__version__)) import matplotlib print("версия matplotlib: {}".format(matplotlib.__version__)) import numpy as np print("версия NumPy: {}".format(np.__version__)) import scipy as sp print("версия SciPy: {}".format(sp.__version__)) import IPython print("версия IPython: {}".format(IPython.__version__)) import sklearn print("версия scikit-learn: {}".format(sklearn.__version__)) версия Python: 3.7.1 (default, Dec 10 2018, 22:09:34) [MSC v.1915 32 bit (Intel)] версия pandas: 0.23.4 версия matplotlib: 3.0.2 версия NumPy: 1.15.4 версия SciPy: 1.1.0 версия IPython: 7.2.0 версия scikit-learn: 0.20.1
Несмотря на то, что точное соответствие вышеприведенным версиям неважно, у вас должна быть установлена версия scikit-learn, которая была последней по крайней мере на момент изложения материала. У вас должна быть установлена scikit-learn версии 0.18 или более свежая. Модуль model_selection появился в версии 0.18, и если вы используете более раннюю версию scikit-learn, вам нужно обновить scikit-learn, чтобы воспользоваться этим модулем.
На следующем шаге мы приведем первый пример, использующий машинное обучение.
