На этом шаге мы перечислим достижения глубокого обучения.
Несмотря на то что глубокое обучение является давним разделом машинного обучения, фактическое его развитие началось только в начале 2010-х. За прошедшие несколько лет в этой области произошла ни много ни мало революция с особенно заметными успехами в решении задач восприятия и обработки естественного языка - задач, кажущихся натуральными и понятными для человека, но долгое время не дававшихся компьютерам.
В частности, глубокое обучение достигло в традиционно сложных областях машинного обучения таких прорывов, как:
- классификация изображений на уровне человека;
- распознавание речи на уровне человека;
- распознавание рукописного текста на уровне человека;
- улучшение качества машинного перевода с одного языка на другой;
- улучшение качества машинного чтения текста вслух;
- появление цифровых помощников, таких как Google Assistant и Amazon Alexa;
- управление автомобилем на уровне человека;
- повышение точности целевой рекламы, используемой компаниями Google, Baidu и Bing;
- повышение релевантности поиска в интернете;
- появление возможности отвечать на вопросы, заданные вслух;
- игра в го сильнее человека.
Мы все еще продолжаем исследовать возможности, которые таит в себе глубокое обучение. С его помощью мы достигли значительных успехов в решении широкого круга задач, непосильных для компьютеров еще несколько лет назад, - в автоматической расшифровке десятков тысяч древних рукописей, хранящихся в Апостольском архиве Ватикана; определении и классификации болезней растений в полевых условиях с использованием обычного смартфона; интерпретации данных медицинских снимков для онкологов или радиологов; прогнозировании таких стихийных бедствий, как наводнения, ураганы или даже землетрясения, и т . д. С каждым новым достижением мы приближаемся к эпохе, когда глубокое обучение будет нам полезно во всех сферах человеческой деятельности - в науке, медицине, производстве, энергетике, транспорте, разработке программного обеспечения, сельском хозяйстве и даже в художественном творчестве.
На следующем шаге мы перечислим недоступные для глубокого обучения задачи.
