На этом шаге мы рассмотрим использование созданной модели.
После обучения модели ее можно использовать для решения практических задач. Например, попробуем оценить вероятность того, что отзывы будут положительными, с помощью метода predict:
model.predict(x_test)
array([[0.22813256],
[0.9998849 ],
[0.9538127 ],
...,
[0.11375701],
[0.13001284],
[0.7356697 ]], dtype=float32)
Как видите, модель уверена в одних образцах (0,99 или выше или 0,13 или ниже), но не так уверена в других (0,7; 0,4).
На следующем шаге мы рассмотрим дальнейшие эксперименты.
