На этом шаге мы перечислим способы создания моделей Keras.
В Keras имеется три API для создания моделей (рисунок 1):
Рис.1. Принцип постепенного раскрытия сложности при создании моделей
- последовательная модель Sequential, наиболее доступный API - по сути, это список Python, поэтому модели данного
вида ограничены простыми наборами слоев;
- функциональный API, ориентированный на архитектуры моделей в виде графов. Он представляет собой золотую середину в плане
удобства применения и гибкости и поэтому чаще всего используется на практике;
- наследование стандартных классов, низкоуровневый способ, который позволяет реализовать все аспекты с нуля. Это идеальный вариант
для желающих контролировать каждую мелочь. Однако при выборе данного метода у вас не будет доступа ко многим встроенным функциям Keras, а
риск допустить ошибку станет выше.
На следующем шаге мы рассмотрим первый способ создания моделей.
