Шаг 30.
Основы создания нейросети на Python.
Как работают нейронные сети. Подготовка данных (общие сведения)

    На этом шаге мы поговорим о важности такой подготовки.

    Начиная с этого шага мы обсудим, как лучше всего подготовить тренировочные данные и случайные начальные значения весовых коэффициентов и даже спланировать выходные значения таким образом, чтобы процесс обучения имел все шансы на успех.

    Совершенно верно, вы все правильно поняли! Не все попытки использования нейронных сетей заканчиваются успехом, и на то есть множество причин. Некоторые из них можно устранить за счет продуманного отбора тренировочных данных и начальных значений весовых коэффициентов, а также тщательного планирования схемы выходных сигналов. Рассмотрим все эти факторы поочередно.

    На следующем шаге мы рассмотрим подготовку входных значений.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг