Уважаемые посетители! Это последнее в этому учебном году обновление материалов сайта. За это время сайт пополнился 350 новыми шагами. В следующем учебном году планируем появление новых разделов. Не забудем про пополнение уже существующих. Мы расстаемся с Вами до начала сентября. Хорошего лета, здоровья и удачи! До встречи в новом учебном году!
Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 180. Работа с текстовыми данными (общие сведения)
Шаг 181. Работа с текстовыми данными. Строковые типы данных
Шаг 182. Работа с текстовыми данными. Пример применения: анализ тональности киноотзывов
Шаг 183. Работа с текстовыми данными. Представление текстовых данных в виде "мешка слов"
Шаг 184. Работа с текстовыми данными. Представление текстовых данных в виде "мешка слов". Применение модели "мешка слов" к синтетическому набору данных
Шаг 185. Работа с текстовыми данными. Представление текстовых данных в виде "мешка слов". Модель "мешка слов" для киноотзывов
Шаг 186. Работа с текстовыми данными. Представление текстовых данных в виде "мешка слов". Модель "мешка слов" для киноотзывов (окончание)
Шаг 187. Работа с текстовыми данными. Стоп-слова
Шаг 188. Работа с текстовыми данными. Масштабирование данных с помошью tf-idf
Шаг 189. Работа с текстовыми данными. Исследование коэффициентов модели
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 170. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Построение конвейеров
Шаг 171. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Использование конвейера, помешенного в объект GridSearchCV
Шаг 172. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Небольшой пример, иллюстрирующий утечку информации
Шаг 173. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Общий интерфейс конвейера
Шаг 174. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Общий интерфейс конвейера. Построение конвейеров с помошью функции make_pipeline()
Шаг 175. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Общий интерфейс конвейера. Работа с атрибутами этапов
Шаг 176. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Общий интерфейс конвейера. Работа с атрибутами конвейера, помешенного в объект GridSearchCV
Шаг 177. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Нахождение оптимальных параметров этапов конвейера с помошью решетчатого поиска
Шаг 178. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Выбор оптимальной модели с помошью решетчатого поиска
Шаг 179. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Выводы и перспективы
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 158. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Точность, полнота и F-мера
Шаг 159. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Принимаем во внимание неопределенность
Шаг 160. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Кривые точности-полноты и ROC-кривые
Шаг 161. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Кривые точности-полноты и ROC-кривые (окончание)
Шаг 162. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Рабочая характеристика приемника (ROC) и AUC
Шаг 163. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Рабочая характеристика приемника (ROC) и AUC (окончание)
Шаг 164. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для мультиклассовой классификации
Шаг 165. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики регрессии
Шаг 166. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Использование метрик оценки для отбора модели
Шаг 167. Оценка и улучшение качества модели. Выводы и перспективы
Шаг 168. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры (общие сведения)
Шаг 169. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры. Отбор параметров с использованием предварительной обработки
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Python | Визуализация данных:
Шаг 191. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с модулями. Модули для работы со скалярными данными
Шаг 192. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с модулями. Модули для визуализации векторных данных
Шаг 193. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с модулями. Модули для работы с данными
Шаг 194. Библиотека Mayavi. Основные способы ее использования
Шаг 195. Библиотека Mayavi. Приложение Mayavi
Шаг 196. Библиотека Mayavi. Приложение Mayavi (окончание)
Шаг 197. Библиотека Mayavi. Использование Mayavi в Jupyter Notebook
Шаг 198. Некоторые итоги
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 148. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Решетчатый поиск с перекрестной проверкой. Применение различных стратегий перекрестной проверки с помошью решетчатого поиска
Шаг 149. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Решетчатый поиск с перекрестной проверкой. Вложенная перекрестная проверка
Шаг 150. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Решетчатый поиск с перекрестной проверкой. Распараллеливание перекрестной проверки и решетчатого поиска
Шаг 151. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление (общие сведения)
Шаг 152. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Помните о конечной цели
Шаг 153. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации (общие сведения)
Шаг 154. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Типы ошибок
Шаг 155. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Несбалансированные наборы данных
Шаг 156. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Матрица ошибок
Шаг 157. Оценка и улучшение качества модели. Метрики качества модели и их вычисление. Метрики для бинарной классификации. Связь с правильностью
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Python | Визуализация данных:
Шаг 181. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Структура pipeline
Шаг 182. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с источниками данных
Шаг 183. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с источниками данных (окончание)
Шаг 184. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с фильтрами
Шаг 185. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с фильтрами (продолжение)
Шаг 186. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с фильтрами (еще продолжение)
Шаг 187. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с фильтрами (и еще продолжение)
Шаг 188. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с фильтрами (окончание)
Шаг 189. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с модулями (общие сведения)
Шаг 190. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline. Работа с модулями. Модули для размещения аннотаций на сцене
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 138. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии. Перекрестная проверка с исключением по одному
Шаг 139. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии. Перекрестная проверка со случайными перестановками при разбиении
Шаг 140. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии. Перекрестная проверка с использованием групп
Шаг 141. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск (общие сведения)
Шаг 142. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Простой решетчатый поиск
Шаг 143. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Опасность переобучения параметров и проверочный набор данных
Шаг 144. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Решетчатый поиск с перекрестной проверкой
Шаг 145. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Решетчатый поиск с перекрестной проверкой (окончание)
Шаг 146. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Решетчатый поиск с перекрестной проверкой. Анализ результатов перекрестной проверки
Шаг 147. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Решетчатый поиск с перекрестной проверкой. Экономичный решетчатый поиск
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Python | Визуализация данных:
Шаг 171. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с двумерными наборами данных. Функция surf() (окончание)
Шаг 172. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с двумерными наборами данных. Функция contour_surf()
Шаг 173. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с двумерными наборами данных. Функция mesh()
Шаг 174. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с трехмерными наборами данных (общие сведения)
Шаг 175. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с трехмерными наборами данных. Функция contour3d()
Шаг 176. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с трехмерными наборами данных. Функция contour3d() (окончание)
Шаг 177. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с трехмерными наборами данных. Функция quiver3d()
Шаг 178. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с трехмерными наборами данных. Функция volume_slice()
Шаг 179. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline (общие сведения)
Шаг 180. Библиотека Mayavi. Работа с pipeline (общие сведения) (окончание)
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 128. Типы данных и конструирование признаков. Применение экспертных знаний
Шаг 129. Типы данных и конструирование признаков. Применение экспертных знаний (продолжение)
Шаг 130. Типы данных и конструирование признаков. Применение экспертных знаний (окончание)
Шаг 131. Типы данных и конструирование признаков. Выводы и перспективы
Шаг 132. Оценка и улучшение качества модели (общие сведения)
Шаг 133. Оценка и улучшение качества модели. Перекрестная проверка
Шаг 134. Оценка и улучшение качества модели. Перекрестная проверка. Перекрестная проверка в scikit-learn
Шаг 135. Оценка и улучшение качества модели. Перекрестная проверка. Преимущества перекрестной проверки
Шаг 136. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии
Шаг 137. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии. Больше контроля над перекрестной проверкой
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Python | Визуализация данных:
Шаг 161. Библиотека Mayavi. Настройка представления. Управление камерой
Шаг 162. Библиотека Mayavi. Визуализация данных (общие сведения)
Шаг 163. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с одномерными наборами данных (общие сведения)
Шаг 164. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с одномерными наборами данных. Функция points3d()
Шаг 165. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с одномерными наборами данных. Функция points3d() (окончание)
Шаг 166. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с одномерными наборами данных. Функция plot3d()
Шаг 167. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с одномерными наборами данных. Функция plot3d() (окончание)
Шаг 168. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с двумерными наборами данных (общие сведения)
Шаг 169. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с двумерными наборами данных. Функция imshow()
Шаг 170. Библиотека Mayavi. Визуализация данных. Функции для работы с двумерными наборами данных. Функция surf()
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 118. Типы данных и конструирование признаков. Категориальные переменные. Числа можно закодировать в виде категорий
Шаг 119. Типы данных и конструирование признаков. Биннинг, дискретизация, линейные модели и деревья
Шаг 120. Типы данных и конструирование признаков. Взаимодействия и полиномы
Шаг 121. Типы данных и конструирование признаков. Взаимодействия и полиномы (продолжение)
Шаг 122. Типы данных и конструирование признаков. Взаимодействия и полиномы (окончание)
Шаг 123. Типы данных и конструирование признаков. Одномерные нелинейные преобразования
Шаг 124. Типы данных и конструирование признаков. Автоматический отбор признаков (общие сведения)
Шаг 125. Типы данных и конструирование признаков. Автоматический отбор признаков. Одномерные статистики
Шаг 126. Типы данных и конструирование признаков. Автоматический отбор признаков. Отбор признаков на основе модели
Шаг 127. Типы данных и конструирование признаков. Автоматический отбор признаков. Итеративный отбор признаков
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Python | Визуализация данных:
Шаг 151. Библиотека Mayavi. Установка
Шаг 152. Библиотека Mayavi. Разработка Python-модулей, использующих Mayavi
Шаг 153. Библиотека Mayavi. Настройка представления (общие сведения)
Шаг 154. Библиотека Mayavi. Настройка представления. Управление Фигурой/Сценой
Шаг 155. Библиотека Mayavi. Настройка представления. Управление Фигурой/Сценой (окончание)
Шаг 156. Библиотека Mayavi. Настройка представления. Настройка элементов оформления (общие сведения)
Шаг 157. Библиотека Mayavi. Настройка представления. Настройка элементов оформления. Заголовок сцены
Шаг 158. Библиотека Mayavi. Настройка представления. Настройка элементов оформления. Внешний контур модели
Шаг 159. Библиотека Mayavi. Настройка представления. Настройка элементов оформления. Настройка осей координат
Шаг 160. Библиотека Mayavi. Настройка представления. Настройка элементов оформления. Настройка цветовой полосы (colorbar)
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 108. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Сравнение работы алгоритмов на наборе изображений лиц. Анализ набора изображений лиц с помошью алгоритма DBSCAN
Шаг 109. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Сравнение работы алгоритмов на наборе изображений лиц. Анализ набора изображений лиц с помошью алгоритма k-средних
Шаг 110. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Сравнение работы алгоритмов на наборе изображений лиц. Анализ набора изображений лиц с помошью алгоритма агломеративной кластеризации
Шаг 111. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Выводы по методам кластеризации
Шаг 112. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Выводы и перспективы
Шаг 113. Выводы по интерфейсу моделей
Шаг 114. Типы данных и конструирование признаков (общие сведения)
Шаг 115. Типы данных и конструирование признаков. Категориальные переменные
Шаг 116. Типы данных и конструирование признаков. Категориальные переменные. Прямое кодирование (дамми-переменные)
Шаг 117. Типы данных и конструирование признаков. Категориальные переменные. Проверка категориальных данных, закодированных в виде строк
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 98. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Кластеризация k-средних
Шаг 99. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Недостатки алгоритма k-средних
Шаг 100. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Векторное квантование или рассмотрение кластеризации k-средних как декомпозиционного метода
Шаг 101. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Агломеративная кластеризация
Шаг 102. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Иерархическая кластеризация и дендрограммы
Шаг 103. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. DBSCAN
Шаг 104. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации (общие сведения)
Шаг 105. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Оценка качества кластеризации с помошью метрик, предполагаюших знание истинной кластеризации
Шаг 106. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Оценка качества кластеризации без использования метрик, предполагаюших знание истинной кластеризации
Шаг 107. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Сравнение работы алгоритмов на наборе изображений лиц (общие сведения)
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 86. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение (общие сведения)
Шаг 87. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Анализ главных компонент (РСА)
Шаг 88. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Анализ главных компонент (РСА). Применение РСА к набору данных cancer для визуализации
Шаг 89. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Анализ главных компонент (РСА). Метод "собственных лиц" (eigenfaces) для выделения характеристик
Шаг 90. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Анализ главных компонент (РСА). Метод "собственных лиц" (eigenfaces) для выделения характеристик (продолжение)
Шаг 91. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Анализ главных компонент (РСА). Метод "собственных лиц" (eigenfaces) для выделения характеристик (окончание)
Шаг 92. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Факторизация неотрицательных матриц (NMF) (общие сведения)
Шаг 93. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Факторизация неотрицательных матриц (NMF). Применение NMF к синтетическим данным
Шаг 94. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Факторизация неотрицательных матриц (NMF). Применение NMF к изображениям лиц
Шаг 95. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Факторизация неотрицательных матриц (NMF). Применение NMF к изображениям лиц (окончание)
Шаг 96. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Множественное обучение с помошью алгоритма t-SNE
Шаг 97. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация (общие сведения)
Следующее обновление материалов сайта планируется 2 марта 2023 г. Хороших выходных!
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Kotlin:
Шаг 261. Знакомство с сопрограммами. Извлечение оперативных данных
Шаг 262. Знакомство с сопрограммами. Главный поток выполнения в Android
Шаг 263. Знакомство с сопрограммами. Включение сопрограмм
Шаг 264. Знакомство с сопрограммами. Определение сопрограммы с помощью async()
Шаг 265. Знакомство с сопрограммами. Функция launch() против async()/await()
Шаг 266. Знакомство с сопрограммами. Функция приостановки
Шаг 267. Знакомство с сопрограммами. Задача для самостоятельного решения
Шаг 268. Вместо заключения
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 76. Методы машинного обучения с учителем. Оценки неопределенности для классификаторов. Прогнозирование вероятностей
Шаг 77. Методы машинного обучения с учителем. Оценки неопределенности для классификаторов. Неопределенность в мультиклассовой классификации
Шаг 78. Методы машинного обучения с учителем. Оценки неопределенности для классификаторов. Выводы и перспективы
Шаг 79. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных (общие сведения)
Шаг 80. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Типы машинного обучения без учителя
Шаг 81. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Проблемы машинного обучения без учителя
Шаг 82. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Предварительная обработка и масштабирование. Различные виды предварительной обработки
Шаг 83. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Предварительная обработка и масштабирование. Применение преобразований данных
Шаг 84. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Предварительная обработка и масштабирование. Масштабирование обучаюшего и тестового наборов одинаковым образом
Шаг 85. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Предварительная обработка и масштабирование. Влияние предварительной обработки на машинное обучение с учителем
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Kotlin:
Шаг 251. Первое Android-приложение на Kotlin. Класс Activity
Шаг 252. Первое Android-приложение на Kotlin. Связывание визуальных элементов
Шаг 253. Первое Android-приложение на Kotlin. View Binding от Google
Шаг 254. Первое Android-приложение на Kotlin. Настройка обработчика щелчков
Шаг 255. Первое Android-приложение на Kotlin. Сохранение состояния экземпляра
Шаг 256. Первое Android-приложение на Kotlin. Чтение сохраненного состояния экземпляра
Шаг 257. Первое Android-приложение на Kotlin. Преобразование в расширение
Шаг 258. Первое Android-приложение на Kotlin. Библиотеки Android KTX и Anko
Шаг 259. Знакомство с сопрограммами (общие сведения)
Шаг 260. Знакомство с сопрограммами. Парсинг характеристик персонажа
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 68. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Нейронные сети (глубокое обучение) (общие сведения)
Шаг 69. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Нейронные сети (глубокое обучение). Модель нейронной сети
Шаг 70. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Нейронные сети (глубокое обучение). Настройка нейронных сетей
Шаг 71. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Нейронные сети (глубокое обучение). Настройка нейронных сетей (окончание)
Шаг 72. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Нейронные сети (глубокое обучение). Преимущества, недостатки и параметры
Шаг 73. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Нейронные сети (глубокое обучение). Оценка сложности в нейронных сетях
Шаг 74. Методы машинного обучения с учителем. Оценки неопределенности для классификаторов (общие сведения)
Шаг 75. Методы машинного обучения с учителем. Оценки неопределенности для классификаторов. Решающая функция
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования C# | Начала:
Шаг 291. Немного о разном. Работа с датой и временем. Пример 2
Шаг 292. Немного о разном. Работа с файлами
Шаг 293. Немного о разном. Работа с файлами (продолжение)
Шаг 294. Немного о разном. Работа с файлами (еще продолжение)
Шаг 295. Немного о разном. Работа с файлами (и еще продолжение)
Шаг 296. Немного о разном. Работа с файлами (окончание)
Шаг 297. Немного о разном. Знакомство с коллекциями
Шаг 298. Немного о разном. Знакомство с коллекциями (продолжение)
Шаг 299. Немного о разном. Знакомство с коллекциями (окончание)
Шаг 300. Немного о разном. Выводы
Шаг 301. Немного о разном. Примеры использования
Шаг 302. Заключение. Итоги и перспективы
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Это последнее обновление в этом календарном году. Мы поздравляем всех посетителей сайта с наступающим Новым годом и Рождеством! Счастья, здоровья, удачи, исполнения всех желаний в новом, 2023-м году!
Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Kotlin:
Шаг 241. Совместимость с Java. Исключения и совместимость
Шаг 242. Совместимость с Java. Исключения и совместимость (окончание)
Шаг 243. Совместимость с Java. Функциональные типы в Java
Шаг 244. Первое Android-приложение на Kotlin (общие сведения)
Шаг 245. Первое Android-приложение на Kotlin. Android Studio
Шаг 246. Первое Android-приложение на Kotlin. Настройка Gradle
Шаг 247. Первое Android-приложение на Kotlin. Организация проекта
Шаг 248. Первое Android-приложение на Kotlin. Определение UI
Шаг 249. Первое Android-приложение на Kotlin. Запуск приложения на эмуляторе
Шаг 250. Первое Android-приложение на Kotlin. Создание персонажа
Следующее обновление материалов сайта планируется в четверг, 12 января 2023 года.
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования C# | Начала:
Шаг 281. Приложения с графическим интерфейсом. Контекстное меню
Шаг 282. Приложения с графическим интерфейсом. Координаты курсора мыши
Шаг 283. Приложения с графическим интерфейсом. Выводы
Шаг 284. Приложения с графическим интерфейсом. Примеры использования
Шаг 285. Немного о разном (общие сведения)
Шаг 286. Немного о разном. Работа с диалоговым окном
Шаг 287. Немного о разном. Использование пространства имен
Шаг 288. Немного о разном. Использование пространства имен (окончание)
Шаг 289. Немного о разном. Работа с датой и временем
Шаг 290. Немного о разном. Работа с датой и временем. Пример 1
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Kotlin:
Шаг 231. Совместимость с Java (общие сведения)
Шаг 232. Совместимость с Java. Совместимость с классом Java
Шаг 233. Совместимость с Java. Совместимость и null
Шаг 234. Совместимость с Java. Совместимость и null (окончание)
Шаг 235. Совместимость с Java. Соответствие типов
Шаг 236. Совместимость с Java. Методы свойств и совместимость
Шаг 237. Совместимость с Java. За пределами класса
Шаг 238. Совместимость с Java. За пределами класса (продолжение)
Шаг 239. Совместимость с Java. За пределами класса (еще продолжение)
Шаг 240. Совместимость с Java. За пределами класса (окончание)
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Kotlin:
Шаг 221. Основы функционального программирования (общие сведения)
Шаг 222. Основы функционального программирования. Категории функций (общие сведения)
Шаг 223. Основы функционального программирования. Категории функций. Преобразователи
Шаг 224. Основы функционального программирования. Категории функций. Фильтры
Шаг 225. Основы функционального программирования. Категории функций. Комбинаторы
Шаг 226. Основы функционального программирования. Почему именно функциональное программирование?
Шаг 227. Основы функционального программирования. Последовательности
Шаг 228. Основы функционального программирования. Профилирование
Шаг 229. Основы функционального программирования. Библиотека Arrow.kt
Шаг 230. Основы функционального программирования. Задания для самостоятельного решения
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования C# | Начала:
Шаг 271. Приложения с графическим интерфейсом. Принципы создания графического интерфейса
Шаг 272. Приложения с графическим интерфейсом. Создание пустого окна
Шаг 273. Приложения с графическим интерфейсом. Создание пустого окна (окончание)
Шаг 274. Приложения с графическим интерфейсом. Окно и обработка событий
Шаг 275. Приложения с графическим интерфейсом. Кнопки и метки
Шаг 276. Приложения с графическим интерфейсом. Использование списков
Шаг 277. Приложения с графическим интерфейсом. Использование списков (окончание)
Шаг 278. Приложения с графическим интерфейсом. Использование переключателей
Шаг 279. Приложения с графическим интерфейсом. Опция и поле ввода
Шаг 280. Приложения с графическим интерфейсом. Меню и панель инструментов
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования C# | Начала:
Шаг 261. Обобщенные типы. Обобщенные классы и наследование
Шаг 262. Обобщенные типы. Обобщенные делегаты
Шаг 263. Обобщенные типы. Ограничения на параметры типа
Шаг 264. Обобщенные типы. Ограничения на параметры типа (продолжение)
Шаг 265. Обобщенные типы. Ограничения на параметры типа (еще продолжение)
Шаг 266. Обобщенные типы. Ограничения на параметры типа (и еще продолжение)
Шаг 267. Обобщенные типы. Ограничения на параметры типа (окончание)
Шаг 268. Обобщенные типы. Выводы
Шаг 269. Обобщенные типы. Примеры использования
Шаг 270. Приложения с графическим интерфейсом (общие сведения)
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Kotlin:
Шаг 211. Расширения. Обобщенные функции-расширения
Шаг 212. Расширения. Свойства-расширения
Шаг 213. Расширения. Расширения для типов с поддержкой null
Шаг 214. Расширения. Расширения: работа изнутри
Шаг 215. Расширения. Извлечение в расширения
Шаг 216. Расширения. Объявление файла-расширения
Шаг 217. Расширения. Переименование расширения
Шаг 218. Расширения. Расширения в стандартной библиотеке Kotlin
Шаг 219. Расширения. Анонимные функции с приемниками
Шаг 220. Расширения. Задания для самостоятельного решения
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Python | Визуализация данных:
Шаг 141. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Facet-сетка (окончание)
Шаг 142. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Pair-сетка (общие сведения)
Шаг 143. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Pair-сетка. Функция pairplot()
Шаг 144. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Pair-сетка. Функция pairplot() (окончание)
Шаг 145. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Класс PairGrid
Шаг 146. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Joint-сетка (общие сведения)
Шаг 147. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Joint-сетка. Функция jointplot()
Шаг 148. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Joint-сетка. Функция jointplot() (окончание)
Шаг 149. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Joint-сетка. Класс JointGrid
Шаг 150. Библиотека Mayavi (общие сведения)
Следующее обновление материалов сайта планируется 10.11.22.
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования C# | Начала:
Шаг 251. Обобщенные типы. Передача типа данных в виде параметра
Шаг 252. Обобщенные типы. Обобщенные методы
Шаг 253. Обобщенные типы. Обобщенные методы (продолжение)
Шаг 254. Обобщенные типы. Обобщенные методы (еще продолжение)
Шаг 255. Обобщенные типы. Обобщенные методы (и еще продолжение)
Шаг 256. Обобщенные типы. Обобщенные методы (наконец, еще продолжение)
Шаг 257. Обобщенные типы. Обобщенные методы (окончание)
Шаг 258. Обобщенные типы. Обобщенные классы
Шаг 259. Обобщенные типы. Обобщенные структуры
Шаг 260. Обобщенные типы. Обобщенные интерфейсы
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Kotlin:
Шаг 201. Обобщения. Обобщенные функции
Шаг 202. Обобщения. Несколько параметров обобщенного типа
Шаг 203. Обобщения. Ограничения обобщений
Шаг 204. Обобщения. Конструкции vararg и get
Шаг 205. Обобщения. Конструкции in и out
Шаг 206. Обобщения. Конструкции in и out (окончание)
Шаг 207. Обобщения. Ключевое слово reified
Шаг 208. Расширения (общие сведения)
Шаг 209. Расширения. Объявление функции-расширения
Шаг 210. Расширения. Объявление расширения для суперкласса
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Python | Визуализация данных:
Шаг 131. Библиотека Seaborn. Визуализация модели линейной регрессии. Общие параметры функций
Шаг 132. Библиотека Seaborn. Визуализация модели линейной регрессии. Функция regplot()
Шаг 133. Библиотека Seaborn. Визуализация модели линейной регрессии. Функция regplot() (продолжение)
Шаг 134. Библиотека Seaborn. Визуализация модели линейной регрессии. Функция regplot() (еще продолжение)
Шаг 135. Библиотека Seaborn. Визуализация модели линейной регрессии. Функция regplot() (окончание)
Шаг 136. Библиотека Seaborn. Визуализация модели линейной регрессии. Функция residplot()
Шаг 137. Библиотека Seaborn. Визуализация модели линейной регрессии. Функция lmplot()
Шаг 138. Библиотека Seaborn. Визуализация модели линейной регрессии. Функция lmplot() (окончание)
Шаг 139. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм (общие сведения)
Шаг 140. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Facet-сетка
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования C# | Начала:
Шаг 241. Многопоточное программирование. Фоновые потоки
Шаг 242. Многопоточное программирование. Операции с потоками
Шаг 243. Многопоточное программирование. Синхронизация потоков
Шаг 244. Многопоточное программирование. Использование потоков
Шаг 245. Многопоточное программирование. Использование потоков (продолжение)
Шаг 246. Многопоточное программирование. Использование потоков (еще продолжение)
Шаг 247. Многопоточное программирование. Использование потоков (окончание)
Шаг 248. Многопоточное программирование. Выводы
Шаг 249. Многопоточное программирование. Примеры использования
Шаг 250. Обобщенные типы (общие сведения)
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Kotlin:
Шаг 191. Объекты. Алгебраические типы данных
Шаг 192. Объекты. Задания для самостоятельного решения
Шаг 193. Интерфейсы и абстрактные классы (общие сведения)
Шаг 194. Интерфейсы и абстрактные классы. Объявление интерфейса
Шаг 195. Интерфейсы и абстрактные классы. Реализация интерфейса
Шаг 196. Интерфейсы и абстрактные классы. Реализация по умолчанию
Шаг 197. Интерфейсы и абстрактные классы. Абстрактные классы
Шаг 198. Интерфейсы и абстрактные классы. Сражение в NyetHack
Шаг 199. Обобщения (общие сведения)
Шаг 200. Обобщения. Объявление обобщенных типов
С уважением, администрация сайта.
Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Язык программирования Python | Визуализация данных:
Шаг 121. Библиотека Seaborn. Визуализация категориальных данных. Визуализация оценок категориальных данных. Функция countplot()
Шаг 122. Библиотека Seaborn. Визуализация категориальных данных. Работа на уровне фигуры. Функция catplot()
Шаг 123. Библиотека Seaborn. Визуализация категориальных данных. Работа на уровне фигуры. Функция catplot() (окончание)
Шаг 124. Библиотека Seaborn. Визуализация распределений в данных (общие сведения)
Шаг 125. Библиотека Seaborn. Визуализация распределений в данных. Функция distplot()
Шаг 126. Библиотека Seaborn. Визуализация распределений в данных. Функция distplot() (окончание)
Шаг 127. Библиотека Seaborn. Визуализация распределений в данных. Функция kdeplot()
Шаг 128. Библиотека Seaborn. Визуализация распределений в данных. Функция kdeplot() (окончание)
Шаг 129. Библиотека Seaborn. Визуализация распределений в данных. Функция rugplot()
Шаг 130. Библиотека Seaborn. Визуализация модели линейной регрессии (общие сведения)
С уважением, администрация сайта.
Практически мгновенно пролетели летние дни, и начался очередной учебный год. Мы рады снова видеть наших постоянных посетителей, а также тех, кто присоединился к нам в этом учебном году! Сегодня мы возобновляем обновление материалов сайта. Надеемся, что предлагаемый материал Вам будет интересен и полезен.
Традиционно обновление метериалов сайта планируется еженедельно, по четвергам.
Сегодня на сайт добавлены следующие шаги:
Язык программирования C# | Начала:
Шаг 231. Обработка исключений. Использование исключений. Пример 4
Шаг 232. Обработка исключений. Использование исключений. Пример 5
Шаг 233. Обработка исключений. Выводы
Шаг 234. Обработка исключений. Примеры использования
Шаг 235. Многопоточное программирование (общие сведения)
Шаг 236. Многопоточное программирование. Класс Thread и создание потоков
Шаг 237. Многопоточное программирование. Класс Thread и создание потоков (окончание)
Шаг 238. Многопоточное программирование. Использование потоков
Шаг 239. Многопоточное программирование. Использование потоков (продолжение)
Шаг 240. Многопоточное программирование. Использование потоков (окончание)
С уважением, администрация сайта.